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MetaDataPlus，数据分析培训课程，全加拿大数据分析就业率最高，完成培训课程后，92%的学员顺利入行数据分析！MetaDataPlus提供0基础数据分析课程，让小白轻松转行数据分析！
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学习数据技能包括：Sql, Excel, Python, Tableau，统计，机器学习，数据逻辑等# ^9 l q) H+ D5 h, j/ j8 w+ b. L
基础知识
) z" N/ q4 g; S) _统计学
5 d4 t+ b( J, l# n需要从基础的统计理论出发，到基本的统计分析，最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。 机器学习) i: v* i1 Z$ e7 r( ?* L# T- y1 \% t
基本的分类算法：决策树、随机森林等；+ e# j1 \! s* U9 O( l' P
基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等等 工具技能学习0 ]4 t+ W/ O) q3 l" z
PPT0 B* D/ d$ F# ~0 r% M# ] l
PPT作为主流汇报、展示工具，是将分析关键结果传递给其他的重要手段。学好PPT可以提升沟通和消息传递效率，也是数据分析师必备的技能。 Excel" U" z7 j9 m0 M7 t S' o/ o
Excel 应该是数据分析师最常用的统计分析工具了.应该说只有学会了Vlookup，数据透视和基本公式才算 Excel 入门，其次 Excel 最大的惊喜是数据可视化，拥有大量的图表模板，可以减轻很多工作。 SQL5 A/ j3 x w4 l/ F
要想获取数据，肯定就要和数据库打交道，因此SQL肯定是要掌握的，在招聘要求中，SQL也是很多数据分析岗位的能力要求之一。 Python9 S. e/ ?' {* V m$ M2 \$ T$ T, G
Python作为目前最火的编程软件之一，确实在数据分析、数据挖掘上有着独特优势。是否具备编程能力，也是初级数据分析和高级数据分析的分水岭。 所以，如果你是真的想系统地去学习数据分析，learning by doing 的形式，这MetaDataPlus0基础数据分析培训课程很适合你！ 扫码咨询课程： & q, r: h" k0 K; f8 s2 X; N8 q5 U `
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发表于 2023-1-27 14:53
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