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基础知识6 a9 l/ F3 W! y* {
统计学
- B8 E" s; k( b5 {- _: x5 k$ P! Q需要从基础的统计理论出发,到基本的统计分析,最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。 机器学习 _% v3 j) @$ v; F
基本的分类算法:决策树、随机森林等;
7 e" e8 H3 H- o基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等等 工具技能学习5 G) a' g7 W: x- E% K! w
PPT
( J% X) ]0 D F1 x" o1 aPPT作为主流汇报、展示工具,是将分析关键结果传递给其他的重要手段。学好PPT可以提升沟通和消息传递效率,也是数据分析师必备的技能。 Excel
6 z0 n5 Y' F' I! e6 k8 KExcel 应该是数据分析师最常用的统计分析工具了.应该说只有学会了Vlookup,数据透视和基本公式才算 Excel 入门,其次 Excel 最大的惊喜是数据可视化,拥有大量的图表模板,可以减轻很多工作。 SQL W9 F4 L# F1 G% a& \2 D. A
要想获取数据,肯定就要和数据库打交道,因此SQL肯定是要掌握的,在招聘要求中,SQL也是很多数据分析岗位的能力要求之一。 Python5 c8 @7 f) {# f& [
Python作为目前最火的编程软件之一,确实在数据分析、数据挖掘上有着独特优势。是否具备编程能力,也是初级数据分析和高级数据分析的分水岭。 所以,如果你是真的想系统地去学习数据分析,learning by doing 的形式,这MetaDataPlus0基础数据分析培训课程很适合你! 扫码咨询课程:
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