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如何应对加拿大央行加息,高薪工作将成首选!加拿大数...

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如何应对央行加息?加拿大数据分析高薪工作势必是首选!
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近期加拿大央行的连续加息,这一消息让所有人尤其是即将毕业的留学生更加焦虑,加息也对加拿大经济和大多数人都产生了重大影响。为了对抗通货膨胀而提高利率,使银行和其他金融机构借贷的成本更高。这就意味着,较低的通货膨胀率意味着你口袋里用于购买日用品、汽油等生活必需品的钱减少了,生活成本的增加了。
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那么,生活成本增加,口袋中用于基础开销的钱变少的同时,如何不影响生活质量,对抗通货膨胀以及反复加息?当然是一份高薪稳定的工作!数据分析师,必然是其中首选。
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根据Randstad提供的2022年加拿大最佳职业报告以及年薪最佳职业排行,数据分析师都赫然在列。简言之,数据分析师是一个集职业发展和高薪一体的优秀职业。
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数据分析师职业发展大好的背景下,TD银行涨薪3%也为数据分析行业添了一把干柴。岗位空缺大,人员招聘难,职位需求远远大于应聘人数。艰难的大环境之下,能轻松进入五大行拿到data analyst职位,你心动了吗?
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三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭
Excel:是数据分析的基本技能,分类、具类、关联、挖掘、预测数据。
SQL:  这不只是程序员的工具,而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力,大数据时代,无论大厂还是中小企都需要。
统计学:  统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析,以便给出正确消息。没有专业基础(统计、金融、数学、计算机)的可以从统计学开始学。
Python: 必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,也被用于AI系统这类现代技术中。
BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候,一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势,而Tableau就是负责呈现的可视化工具,可以让人更清晰明了的理解数据。

3 f, J# A4 l, c1 }: B  s四、硬技能全面覆盖:
  • Introduction to Data Science
  • Microsoft Excel and VBA Programming
  • SQL Programming
  • R for Data Analytics
  • Fundamentals of SAS Programming
  • Advanced SAS Programming
  • Fundamentals of Data Analytics and Statistics
  • Python for Data Analytics
  • Data Mining- Advanced Statistical Modeling
  • Machine Learning and Big Data Analytics
  • Tableau for Data Analytics
  • Business Analytics
  • Data Science Projects
  • Professional Development
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五、学员全部获得高薪职位:
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Credit Risk Analyst
  • Business Analyst
  • Campaign Analyst
  • Customer Segmentation Analyst
  • Pharmaceutical Data Analyst
  • Public Health Data Analyst
  • And more…
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六、学员实力拿到的offer远不止五大行,更来自各行各业:

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Mark2Win专注数据分析十余载,
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T导师:Google Project Lead,全球顶级项目管理,数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析,工程,战略,研究,管理等业务战略商讨,精通Data Warehouse,Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作,进入北美主流社会,也积极打造北美最大的专业人士社交圈。
“人帅又亲切,以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王”

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M导师:12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点,能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst, Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软,阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理,Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️
“硬技能大牛+实战经验丰富,面试狙击百发百中,被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊”
H导师:Facebook资深工程师,SQL,Python技能出神入化,面试官经验丰富。曾任职于Tesla,Amazon多家硅谷顶尖科技公司。对数据分析原理和面试技巧有独到见解,掌握多种语言技巧。
“专业技能满点,数据分析专业的疑难杂症粉碎机,备受学生喜爱”
E导师:在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准,一对一简历优化,在线申请,小组面试,单人面试,电话面试指导和模拟,以提高整体求职竞争力。
“人美心善眼力尖,直击面试简历要害,Mock Interview的最强Queen”
K导师:十年的一线银行面试官,参与过多家银行的技术面试工作。 高级Data Engineer,曾服务BMO、RBC等五大行数据分析部分,现任Bell高级数据架构师。负责公司数据团队的建立和海量数据解决方案的设计。金牌DA导师和项目指导,辅导学员屡屡斩获RBC, CIBC, Capital One等DA Offer。
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J导师:财富500强公司的首席云架构师和顾问。 为Google, CIBC,IGM Financial,Capco,华为,Concentra Bank(SaaS模型)等,担任提供互联网解决方案的首席云架构师。 专长:Python,AWS,Terraform,DynamoDB,Azure, Percona MySQL,MongoDB,CloudTrail,CloudWatch,Config,DynamoDB和其它实用技能。
“AWS的北美顶级导师,独创教学法,为众多学生打开了学习数据分析的新思路”

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